Classification of Underlying Causes of Power Quality Disturbances: Deterministic versus Statistical Methods

نویسندگان
چکیده

برای دانلود باید عضویت طلایی داشته باشید

برای دانلود متن کامل این مقاله و بیش از 32 میلیون مقاله دیگر ابتدا ثبت نام کنید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

Classification of Underlying Causes of Power Quality Disturbances: Deterministic versus Statistical Methods

This paper presents the two main types of classification methods for power quality disturbances based on underlying causes: deterministic classification, giving an expert system as an example, and statistical classification, with support vector machines (a novel method) as an example. An expert system is suitable when one has limited amount of data and sufficient power system expert knowledge; ...

متن کامل

application of upfc based on svpwm for power quality improvement

در سالهای اخیر،اختلالات کیفیت توان مهمترین موضوع می باشد که محققان زیادی را برای پیدا کردن راه حلی برای حل آن علاقه مند ساخته است.امروزه کیفیت توان در سیستم قدرت برای مراکز صنعتی،تجاری وکاربردهای بیمارستانی مسئله مهمی می باشد.مشکل ولتاژمثل شرایط افت ولتاژواضافه جریان ناشی از اتصال کوتاه مدار یا وقوع خطا در سیستم بیشتر مورد توجه می باشد. برای مطالعه افت ولتاژ واضافه جریان،محققان زیادی کار کرده ...

15 صفحه اول

the innovation of a statistical model to estimate dependable rainfall (dr) and develop it for determination and classification of drought and wet years of iran

آب حاصل از بارش منبع تأمین نیازهای بی شمار جانداران به ویژه انسان است و هرگونه کاهش در کم و کیف آن مستقیماً حیات موجودات زنده را تحت تأثیر منفی قرار می دهد. نوسان سال به سال بارش از ویژگی های اساسی و بسیار مهم بارش های سالانه ایران محسوب می شود که آثار زیان بار آن در تمام عرصه های اقتصادی، اجتماعی و حتی سیاسی- امنیتی به نحوی منعکس می شود. چون میزان آب ناشی از بارش یکی از مولفه های اصلی برنامه ...

15 صفحه اول

A Machine Intelligence Approach for Classification of Power Quality Disturbances

This paper presents the combination of advanced signal processing techniques and the machine intelligence approach to classify the power quality events. The Wavelet Transform (WT) and the S – Transform (ST) are utilized to extract the important useful features of the disturbance signal. The features extracted by using the above approaches are used to train a PNN classifier for automatic classif...

متن کامل

Wavelet based feature extraction for classification of Power Quality Disturbances

The detection and classification of power quality disturbances in power systems are important tasks in monitoring and protection of power system network. Most of the power system disturbances are non stationary and transitory in nature and new tools are being used nowadays for the analysis of power quality disturbances. This paper presents a wavelet based feature extraction method for the detec...

متن کامل

ذخیره در منابع من


  با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ژورنال

عنوان ژورنال: EURASIP Journal on Advances in Signal Processing

سال: 2007

ISSN: 1687-6180

DOI: 10.1155/2007/79747